Big-Data-Anwendungsentwicklung mit SQL und NoSQL
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Bei der Verarbeitung und Auswertung von Big Data stoßen klassische relationale Datenbanken an ihre Grenzen. So ist die Speicherung von Daten im Multi-Terabyte-Bereich damit zwar möglich, aber in der Regel aufgrund der Lizenzund Speicherkosten unwirtschaftlich. Datenanalysen, bei denen große Datenbereiche gelesen werden müssen, erfordern darüber hinaus cluster-fähige Systeme für die Skalierung.
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